Un enemigo Inteligente o un aliado leal: El impacto de la IA en los PNJ

Los algoritmos de IA son el cerebro que da vida a los personajes no jugadores (PNJ) en los videojuegos, permitiéndoles actuar de manera inteligente y desafiante para los jugadores. Estos algoritmos se basan en diversas técnicas, desde las más simples hasta las más complejas, y se adaptan a las necesidades específicas de cada juego.

1. Máquinas de estados finitos (MEF):

Las MEF son un método clásico para controlar PNJ simples. Se basan en definir un conjunto de estados por los que puede pasar el personaje, junto con las transiciones entre ellos. Cada estado representa un comportamiento específico, como estar de guardia, perseguir al jugador o atacar. Las transiciones se determinan por eventos del juego, como que el jugador entre en el campo de visión del PNJ o reciba un cierto nivel de daño.

2. Árboles de decisión:

Los árboles de decisión amplían las MEF al permitir una toma de decisiones más compleja. En lugar de simplemente pasar de un estado a otro, el PNJ evalúa una serie de condiciones y elige la acción más adecuada en función del resultado. Esto permite comportamientos más adaptativos, como que el PNJ busque refugio cuando está bajo fuego o use diferentes tácticas contra diferentes tipos de jugadores.

3. Redes neuronales:

Las redes neuronales artificiales (RNA) son el método de IA más avanzado que se utiliza en los videojuegos. Se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano y son capaces de aprender y adaptarse a partir de grandes cantidades de datos. En los videojuegos, las RNA se pueden utilizar para crear PNJ que aprendan de sus experiencias, mejoren sus estrategias con el tiempo e incluso generen comportamientos creativos e impredecibles.

Ejemplos de aplicaciones de algoritmos de IA en videojuegos:

• Enemigos: Los algoritmos de IA se utilizan para crear enemigos que persiguen, flanquean y atacan al jugador de manera inteligente. También pueden adaptarse al estilo de juego del jugador, volviéndose más agresivos o defensivos según sea necesario.
• Aliados: Los aliados controlados por IA pueden ayudar al jugador en combate, proporcionarle información o completar tareas. También pueden mostrar emociones y comportamientos realistas para mejorar la inmersión del jugador.
• Mundos dinámicos: Los algoritmos de IA se pueden utilizar para crear mundos de juego que cambian y evolucionan con el tiempo. Esto puede incluir la generación de nuevos enemigos, la creación de eventos aleatorios o la adaptación del entorno en función de las acciones del jugador.

Consideraciones adicionales:

• Dificultad: Los algoritmos de IA deben ajustarse cuidadosamente para proporcionar un nivel de desafío adecuado para los jugadores. Una IA demasiado fácil puede ser aburrida, mientras que una IA demasiado difícil puede ser frustrante.
• Comportamiento realista: Los PNJ controlados por IA deben comportarse de manera realista y predecible para que los jugadores puedan comprender sus acciones y reaccionar en consecuencia.
• Equilibrio: La IA no debe dar una ventaja injusta a ningún bando, ni a los jugadores ni a los PNJ.

Los videojuegos modernos están utilizando cada vez más técnicas de IA avanzadas para crear PNJ (personajes no jugadores) que sean más realistas, inteligentes y desafiantes para los jugadores. A continuación, se muestran algunos ejemplos:

1. Guerrilla Warfare en Far Cry 2:

• Este juego utiliza un sistema de IA llamado “Living World” que simula el comportamiento de los rebeldes y las fuerzas gubernamentales.
• Los PNJ no solo patrullan y reaccionan a la presencia del jugador, sino que también interactúan entre sí y toman decisiones estratégicas en función del entorno.
• Esto crea un mundo de juego dinámico e impredecible que se siente vivo y realista.

2. Compañeros adaptables en Dragon Age: Inquisition:

• En este juego, los compañeros del jugador tienen sus propias personalidades, opiniones y motivaciones.
• Sus decisiones y acciones en el juego están influenciadas por estos factores, lo que crea relaciones más complejas y creíbles con el jugador.
• Además, la IA adaptativa permite que los compañeros aprendan y se adapten al estilo de juego del jugador, lo que les hace más útiles y efectivos en combate.

3. Enemigos que aprenden en F.E.A.R.:

• Los enemigos en este juego utilizan un sistema de IA llamado “Reflex” que les permite aprender de sus errores y adaptarse a las tácticas del jugador.
• Si un enemigo es derrotado repetidamente de la misma manera, cambiará su comportamiento para evitar ser derrotado de nuevo.
• Esto hace que los combates sean más desafiantes e impredecibles, ya que el jugador siempre tiene que estar un paso adelante para tener éxito.

4. Ciudades vivas en Watch Dogs:

• Este juego utiliza un sistema de IA llamado “CtOS” que simula el comportamiento de los ciudadanos de una gran ciudad.
• Los PNJ no solo caminan por las calles y realizan sus tareas diarias, sino que también reaccionan a los eventos del juego y a la presencia del jugador.
• Esto crea una ciudad realista y dinámica que se siente como un lugar vivo y respirable.

5. Estrategia compleja en Dota 2:

• Este juego de estrategia en tiempo real (MOBA) utiliza una IA avanzada para controlar a los enemigos y aliados controlados por computadora.
• Los PNJ pueden tomar decisiones estratégicas complejas, como coordinar ataques, defender bases y elegir objetivos.
• Esto hace que el juego sea desafiante y competitivo, ya que los jugadores siempre tienen que estar pensando varios pasos adelante para tener éxito.

6. CD Projekt Red con Cyberpunk 2077:

Sin ir más lejos, pese a las polémicas iniciales en su lanzamiento y a los diversos errores en el código que hicieron de este juego un objeto de burla con posteriores actualizaciones y nuevo contenido se logró solucionar gran parte de estos bugs y se añadió nuevas funciones que hacen que los NPC de este juego resulten mucho más interesantes 

• NPCs con rutinas y comportamientos complejos: Los ciudadanos de Night City no son simples personajes que caminan por las calles sin rumbo. Tienen sus propias rutinas diarias, trabajos, intereses y relaciones. Reaccionan dinámicamente a los eventos del juego y a la presencia del jugador, creando una ciudad vibrante y llena de vida.
• Sistema de diálogo profundo: El juego utiliza un sistema de diálogo ramificado que permite a los jugadores tener conversaciones significativas con los NPC. Las opciones de diálogo y las decisiones del jugador pueden tener un impacto en la historia y las relaciones con los personajes.
• IA enemiga desafiante: Los enemigos en Cyberpunk 2077 no solo son más inteligentes, sino que también pueden usar diferentes tácticas y habilidades de combate. Se adaptan al estilo de juego del jugador y presentan un desafío constante.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo se está utilizando la IA avanzada para crear PNJ más realistas, inteligentes y desafiantes en los videojuegos. A medida que la tecnología de IA continúa desarrollándose, podemos esperar ver aún más ejemplos innovadores e inmersivos en el futuro.